ارائه و مقایسه مدلهای چهارگانه پیش بینی بار24ساعت آینده شبکه برق ایران بالحاظ اثردرجه حرارت
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مدیریت و بهینه سازی مصرف انرژی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 471
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMOI01_048
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
چکیده مقاله:
مقاله حاضرمدل جدیدی برای پیش بینی بارکوتاه مدت ایران با بهره گیری از2 مدل شبکه عصبی مصنوعی ارایه میدهد مدل ارایه شده به عوامل آب وهوایی ازقبیل درجه حرارت حساس می باشد علاوه برآن مدل حاضر قادر به پیش بینی روزهای عدی و غیرعادی سال ازقبیل تعطیلات جشنها و نیز مراسم عزاداری ملی و مذهبی را با دقت زیاد دارا می باشد زیرا مدلهایی برای پیش بینی هرروزهفته به ویژه روزهای تعطیلات رسمی قبل ازتعطیلات رسمی و پس ازتعطیلات رسمی درنظر گرفته شده است درساختارهرزیرمدل دوشبکه عصبی مصنوعی بکارگرفته شده است مدل اصلی STLF ازیک مدل مشترک بار SOM برای پیش بینی اولیه بهره گرفته و نیز ازیکی از4مدل حرارتی متفاوت شامل شبکه عصبی چندلایه پرسپترون یا شبکه عصبی خودمختارکوهونن به منظور مقایسه مشخصه های این مدلها و بکارگیری بهترین مدل حرارتی استفاده مینماید نتایج مطالعات کارامدی مدلها نمایانگر آنست که مدل SOM به مراتب دقیقتر و سریعتر ازمدل MLP بوده و نیز ازقابلیت تعمیم و پیش بینی بابهره گیری ازحداقل نمونه های اموزشی را نیز داراست
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی فرهادی
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :