اولویت بندی زیرساخت های بانکی از طریق یکپارچه سازی مدل کانو، AHP و QFD
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت و مهندسی صنایع
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 963
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMI01_239
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
چکیده مقاله:
هدف کلی انجام این تحقیق شناسایی و الویت بندی نیازهای مشتریان با استفاده از یکپارچه سازی مدل کانو ،تکنیک AHP و ماتریس برنامه ریزی QFD می باشد .جامعه آماری این پژوهش شامل مشتریان 50 شعبه بانک کشاورزی در کشور ایران بوده و بعد از نمونه گیری تصادفی ساده، تعداد 980 پرسشنامه برای تجزیه و تحلیل داده ها در مدل کانو و 100 پرسشنامه خبره برای الویت بندی درتکنیک AHP مورد استفاده قرار گرفته است. بطور کلی روش بکار گرفته شده در این مطالعه سعی در تلفیق این سه مدل را دارد به نحوی که،درگام اول به شناسایی نیازهای اصلی مشتریان با استفاده از مدل کانو پرداخته شد ،سپس این نیازها با استفاده از تکنیک AHP الویت بندی گردیدند و در آخر با استفاده ازماتریس QFD به الویت بندی الزامات فنی پرداخته ایم. بعد از الویت بندی نیازها این نتیجه بدست آمد که نیازهای اساسی مهم ترین نیاز در سازمان است که در ابتدا باید به این نیازها بپردازیم ،بعد از آن نیازهای عملکردی و در آخر نیازهای انگیزشی مورد توجه مشتریان بوده است. در مرحله بعد با استفاده از ماتریس برنامه ریزی QFD مشخص شد نیازمندیهای مشتریان چگونه الزامات فنی را رتبهبندی میکنند،که مهم ترین الزام فنی بدست آمده ،افزایش ارتباط با مشتریان شناسایی شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسنی پاکیزه کار
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت تولید، گروه مدیریت صنعتی ،دانشکده علوم انسانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد،ایران
ابوالفضل صادقیان
استادیار، دکترا مدیریت پژوهش عملیاتی، گروه مدیریت صنعتی ،دانشکده علوم انسانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد،ایران
مژده ربانی
استادیار، دکترا مدیریت صنعتی، گروه مدیریت صنعتی ،دانشکده علوم انسانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :