الگوریتمی وفقی مبتنی بر اتوماتای یادگیر سلولی برای یافتن لبه های تصویر
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,432
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI13_012
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386
چکیده مقاله:
اتوماتای یادگیر سلولی مدلی برای سیستم هایی است که از اجزاء بسیار ساده ای تشکیل شده اند و رفتار هر جزء آن بر اساس رفتار همسایشگانش و نیز تجربیات گذشته اش تعیین و اصلاح می شود. اجزاء ساده تشکیل دهنده این مدل، از طریق تعامل با یکدیگر می توانند رفتار پیچیده و قدرتمندی را در کاربردهای مختلف ازخود نشان دهند. پردازش تصویر یکی ازحوزه های مهم هوش مصنوعی است که در ان می توان از اتوماتای یادگیر سلولی در فازهای مختلف پردازش استفاده نمود. برای افزایش دقت و بهبود الگوریتم های پردازش تصویر می توان از قدرت بالا و خاصیت تکرار شوندگی اتوماتای یادگیر سلولی استفاده نمود. در این مقاله یک روش وفقی جدید برای آشکارسازی لبه های تصویر ارائه شده است که بدون استفاده از روشهای معمول پردازش تصویر و تنها به کمک ویژگی های آماری تصویر، لبه های تصویر را با دقت بسیار بالا آشکار میسازد و سپس به کمک اتوماتای یادگیر سلولی لبه های آشکار شده را بهبود می دهد. از ویژگی های لارز این روش نسبت به روش های معمول این می باشد که ساختار لبه های تصویر را به گونه ای زیباتر استخراچ می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمدعلی آبین
دانشکده کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف
حمید بیگی
دانشکده کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :