یک خوشهبندی جمع شونده جدید بر اساس حرکت نمونهها در فضای ویژگی

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,563

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI13_013

تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386

چکیده مقاله:

خوشهبندی را میتوان طبقهبندی داده ها بر اساس نوعی شباهت تعریف کرد. معیارهای شباهتسنجی متفاوتی تا کنون نسخه - های گوناگونی از این روشها را معرفی کردهاند. هر یک از این روشها، مزایا و معایبی در پی دارند. در این مقاله، به بررسی نیروی گرانش به عنوان یکی از خاصیت های بنیادی ذرات ماده پرداخته می شود . معیارهای شباهت بسیاری از جمله فاصلهی اقلیدسی نمونهها در فضای ویژگی وجود دارد؛ اما با استفاده از خاصیت گرانش، قضاوت در مورد شباهت دو نمونه به خود نمونهها واگذار میشود که برگرفته از تأثیرات تمام نمونهها و اثر نیروی گرانش میباشد. نتایج این مقاله بر رو ی داده- های دو بعدی به صورت گرافیکی با روش هایISODATA و DSRPCL2مقایسه شده است. همچنین این مقایسه با استفاده از معیار کلاسهبندی بر روی چند مجموعه داده استاندارد و با روش های K- DSRPCL2 ،Means و کوچکترین درخت پوشا صورت گرفته و نتایج رضایت بخش است.

نویسندگان

محمد طاهری

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر(هوش مصنوعی) بخش کامپیوتر، دان

الهام چیتساز

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر(هوش مصنوعی) بخش کامپیوتر، دان

سراج الدین کاتبی

استاد و عضو هیئت علمی بخش کامپیوتر، دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • محمد طاهری، ر. بوستانی، رویکردی نوین و چند جانبه به ...
  • Mitchell, Tom M. Machine learring. Publisher McGravw- Hill ISBN 007 ...
  • Mitra, S., Acharaya, T. Data Mining: Multimedia, Soft Computing, and ...
  • Rasmussen, E. Clustering Algorithms. editors, Frakes, W.B., Yates, R. Baez., ...
  • Jain, A.K., Flynn, P.J. Image Segmentation Using Clustering. editors, Ahuja, ...
  • ANDERB ERG, M.R. Cluster Analysis for Applications. Academic Press, Inc., ...
  • Richard C. Dubes, Anil K. Jain. Clustering Methodo logies in ...
  • Lee., R.C.T. Cluster analysis and its applications, editor, Tou, J.T., ...
  • Al-Sultan, Khaled S., Khan, M. Maroof, Compu tational experience on ...
  • Jain, A. K., Murty, M.N., Fynn, P.J. Data Clustering: A ...
  • Mao, Jianchang, Jain, A. K. A self- organizing network for ...
  • Dubuisson, M. P., Jain, A. K. A Modified Hausdorff Distance ...
  • Topchy, A.., Minaei-B idgoli, B., Jain, _ K., Punch, W. ...
  • Jain, A.K., Dubes, R. Algorithms for Clustering Data. Prentice Hall, ...
  • Kanungo, T., Mount, D., Netanyahu, N., Piatko, C., Silverman, R., ...
  • Ball, G.H., Hall, D.J. ISODATA, a Novel Method of Data ...
  • Jinwen, Ma., Taijun, Wang A cost-function approach to rival penalized ...
  • httb ://hvoerphvs ic S .bhv-astr. gsu. e d u/hbase/got .html#ui ...
  • httb ://www .mathworks _ c om/matlabc entral ...
  • httb ://nnmi .kaist.ac _ kr/lec tures/200 1ee538/ C luster_Data .Zip ...
  • UCI Machine Learning Repository httb ://www .ic S .uci _ ...
  • نمایش کامل مراجع