تعیین درخت پوشای کمینه در گرافهای تصادفی بکمک اتوماتای یادگیر توزیع شده
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,947
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI13_218
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله یک الگوریتم مبتنی بر اتوماتای یادگیر توزیع شده بمنظور تعیین درخت پوشای کمینة یک گراف تصادفی که تابع توزیع وزن یالهای آن از قبل شناخته شده نمی باشند پیشنهاد می گردد. در این الگوریتم، سعی می شود با حداقل تعداد نمونه گیری از یالهای گراف درخت پوشای کمینه شناسایی شود. با انتخاب مناسب پارامترهای اتوماتای یادگیر توزیع شده الگوریتم پیشنهادی قادر است درخت پوشای کمینه را با احتمالی نزدیک به یک انتخاب نماید . به منظور ارزیابی الگوریتم پیشنهادی، تعداد نمونه های گرفته شده توسط الگوریتم پیشنهادی با تعداد نمونه های موردنیاز به روش نمونه گیری استاندارد مقایسه شده است. آزمایشها نشان داده است که تعداد نمونه های گرفته شده توسط الگوریتم پیشنهادی بمراتب از تعداد نمونه های گرفته شده به روش نمونه گیری استاندارد کمتر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد اکبری ترکستانی
دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک ایران
محمدرضا میبدی
دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :