پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت رفسنجان با مدلهای رگرسیونی و غیر رگرسیونی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 582

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ABYARI13_029

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

دشت رفسنجان از جمله بزرگترین دشت های استان کرمان است. بر پایه آخرین آمار کاربردی انجام شده در دشت رفسنجان 1381 حلقه چاه بهره برداری و 150 رشته قنات وجود دارد. روند هیدروگراف مرتبط با سطح مطلق آب زیرزمینی در دشت مذکور نشان دهنده افت مداوم مخازن آب زیرزمینی است که نشست زمین را نیز با خود به همراه داشته است. در اینپژوهش به منظور ارائه مدل آماری از وضع آینده، از داده های ماهانه سطح مطلق آب زیرزمینی این دشت از سال 1382 تا 1392 استفاده شد. سپس با استفاده از مدلهای رگرسیونی (ARIMA) و مدلهای غیر رگرسیونی (DEST ، SEST ، HWA و HWM) مقدار سطح آب زیرزمینی در انتهای سال 39 برآورد گردید. نتایج حاصله از روشهای مختلف نشان داد مدل رگرسیونی ARIMA(1,1,3) دارای کمترین خطا در بین روشهای مختلف است و لذا برای برآورد دوره های آینده از این روش استفاده گردید و نتایج نشان داد در طی این دوسال (از انتهای سال 92 تا انتهای سال 94 ) سطح مطلق آبهای زیرزمینی دشت مذکور 4/38 متر کاهش ارتفاع خواهد داشت. این نتایج با توجه به محدودیت منابع آب، تأمل بیشتر و مدیریت آب زیرزمینی در محدودهدشت را لازم و ضروی نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

سطح آب زیرزمینی ، پیش بینی ، دشت رفسنجان ، مدلهای رگرسیونی و غیر رگرسیونی

نویسندگان

محمدرضا زارع مهرجردی

عضو هیأت علمی بخش اقتصاد کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

الهه واثقی

دانشجوی دکتری اقتصاد منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه باهنر کرمان

سیمین محسنی

دانشجوی دکتری اقتصاد منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه باهنر کرمان

سیمین محسنی

دانشجوی دکتری اقتصاد منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • پ.لاکس، د.، آر.استرینگر، ج، ا.هیث، د.(1380). تحلیل سیستمهای منابع آب، ...
  • تابش، م.، دینی، م.، خوش خلق، ع.ج، زهرایی، ب.، (1387). ...
  • زارع مهرجردی، م، نگارچی، س.(1390). "مقایسه الگوهای میانگین متحرک خود ...
  • طرازکار، م.ح، (1384). "پیش بینی قیمت برخی محصولات زراعی در ...
  • طیبی، ک، آذربایجانی، و.، بیاری، ل.(1388). "پیش بینی قیمت تخم ...
  • مشیری، س.(1380). "پیش‌بینی تورم ایران با استفاده از مدلهای ساختاری، ...
  • مطالعات دشت رفسنجان، (1392). دفتر مطالعات آب استان کرمان. ...
  • فرستی. م، (1378)، ریشه واحد و همجمعی در اقتصاد سنجی. ...
  • یحیوی. ب.، مقدسی، ر، (1387). "برآورد الگوی پیش بینی تقاضای ...
  • Adhikari, M.I., Houston, J.E. .Paudel, L.I., B andyopadhyay, D.R., (2003), ...
  • Dieng, A. (2008). ":Alternative forecasting techniques for vegetable prices in ...
  • Pindyck . Econometric Models & Econometric Forecasts ...
  • Hyndman, R. Koeler, A., Keith, O. and Synder, R. (2008). ...
  • Zou, Hui F., Guo Ping Xia, F.T. Yangc&H.Y. Wang. (2007). ...
  • نمایش کامل مراجع