ارائه راهکاری مبتنی بر خوشهبندی و روش RFM توسعه یافته جهت ارزیابی میزان وفاداری مشتریان در سیستم بانکداری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 891
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_066
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
شناخت مشتریان وفادار و همچنین شناخت نیازهای مشتریان عامل موثری درکسب برتری درارایه خدمات به مشتری است حفظ این گونه مشتریان دربلندمدت نسبت به جذب مشتریان جدید برای جایگزینی مشتریانی که بابانک قطع رابطه کرده اند سودمندتر است دراین مقاله ما یک فاکتور جدید به نام طول ارتباط مشتری با بانک را به مدل RFM کلاسیک اضافه می کنیم و با بهره گیری ازتکنیکهای خوشه بندی فازی و شبکه عصبی مصنوعی تلاش می کنیم نتایج مطلوبتری را نسبت به حالت کلاسیک بدست آوریم نتایج شبیه سازی برروی یک مثال واقعی نشان میدهد عملکرد رویکرد ما بهتر بوده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شمیسه نقی ملکشاهی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی پردیس تحصیلات تکمیلی علوم و تحقیقات ایلام، گروه تخصصی کامپیوتر، ایلام،ایران
علی هارون آبادی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی پردیس تحصیلات تکمیلی علوم و تحقیقات ایلام، گروه تخصصی کامپیوتر، ایلام، ایران
سیدجواد میرعابدینی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی پردیس تحصیلات تکمیلی علوم و تحقیقات تهران مرکز، گروه تخصصی کامپیوتر، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :