مروری بر روش های تفکیک هوشمند آریتمی های قلبی با استفاده از شبکه ویولت
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 473
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_150
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
توانایی یک سیستم هوشمند برای طبقه بندی صحیح و تشخیص الگوها، آنها را برای استفاده در یک سیستم خبره که درشرح سیگنال الکتروکاردیوگرام کمک می کند, مناسب میسازد. ویژگیهای استخراج شده از سیگنال الکتروکاردیوگرام در تشخیص بسیار مفید هستند. روشهای بر پایه ویولت، بهترین اجرا مانند اندازه گیری های نامنظم را ارائه میدهند و آنها را برای آنالیز )دادههای( سیگنال الکترو کاردیوگرام مناسب میسازد.در این مقاله روش های های تفکیک هوشمند آریتمی های قلبی با استفاده از ابزار نوین و کارآمد شبکه ویولت مورد بررسی قرار گرفته است. شبکه ویولت با ایجاد مدلی دقیق از سیگنال ورودی در طی فرایند آموزش، به طبقه بندی آریتمیهایی که در مرحله آزمون به آن وارد میشود پرداخته و با دقت بالایی آنها را تفکیک مینماید. دقت شبکه در مرحله آزمون بیش از%8 .9 میباشدسیگنال الکتروکاردیوگرام به وسیله حذف ضرایب ویولت مشابه در مقیاس بالا بدون نویز شده است. لازم به ذکر است که ویولتهایDubechies مناسب برای مجموعه دادهها کوچک هستند و به طور آشکار توانا برای تعیین محدودهی موضوعات سلامت و بیماری مانند موضوعات اسکیمی میوکاردیال هستند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نازلار قاسم زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد ,دانشگاه آزاد اسلامی , واحد تبریز , گروه مهندسی پزشکی , تبریز , ایران,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :