کاهش مصرف انرژی در رایانش ابری بر اساس الگوریتم فراابتکاری فاخته
محل انتشار: کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 838
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON01_0352
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
در رایانش ابری، مدیریت منابع یکی از مهمترین مباحث میباشد. فرآیند مدیریت منابع، فرایندی بسیار پیچیده بوده و تحقیقات بسیار زیادی در این زمینه انجام گرفته است تا همه ابعاد آن به درستی شناخته شده و توانایی استفاده موثرتری ازمنابع ابرها ایجاد گردد. مدیریت منابع شامل مباحثی همچون فرایند تخصیص منابع، زمانبندی منابع، تعادل بار، کاهش مصرف انرژی و ... میباشد. در این مقاله به مبحث کاهش مصرف انرژی پرداخته شده است. در سیستم پیشنهادی در این زمینه از الگوریتم فاخته برای تخصیص منابع به درخواست ها استفاده شده است، همچنین از این الگوریتم برای پیدا کردن بهترینمیزبان، به عنوان مقصد جدید برای ماشین های مجازی که از میزبان پربار مهاجرت داده شده اند، استفاده شده است. نتایج نشان میدهد زمانی که از آن الگوریتم استفاده میشود انرژی مصرفی برای میزبانها بدون افزایش میزان تخلف از توافق نامه با مشتری به میزان قابل توجهای کاهش مییابد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایمان باجلان
کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار، شرکت مخابرات استان تهران
منصوره حاجی زاده
کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار ، دانشگاه فنی و حرفه ای دختران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :