استفاده از مرکزیت برای شناسایی لیدرها در شبکه های اجتماعی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 815
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON01_0597
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
یک شبکه ی اجتماعی متشکل از افراد یا سازمان هاست که گره ها را تشکیل می دهند.امروزه شبکه های اجتماعی به صورت فزاینده ای محبوب شده اند زیرا کانال های ارتباطی بسیار ارزانی برای برقراری ارتباطات اجتماعی بین افراد است.در این اینجا برآنیم تا به این سوال مهم که چه کسانی در شبکه های اجتماعی مهم تر هستند ؟ )گره های بحرانی( پاسخ بگوییم . با استفاده از شاخص ها ی مرکزیت به این سوال پاسخ دادیم .این پارامتر ها در تعیین نقش یک گره بسیار موثر هستند .زیرا همگی شاخص های استفاده شده به عنوان شاخص های مرکزیت معرفی شده اند. در این پایان نامه علاوه بر مباحث تحلیلی پیرامون این موضوع، به شرح ایده مطرح شده که بهبود روش های موجود درزمینه تشخیص گره های بحرانی ECND است پرداختیم.سپس الگوریتم تشخیص گره های بحرانی بهبود یافته ECND را تشریح کردیم وبعد به بررسی و آزمایش الگوریتم تشخیص گره های بحرانی بهبود یافته پرداختیم همچنین روش پیشنهادی خود را با معروف ترین الگوریتم های موجود در ادبیات مقایسه کرده و نتایج آنها را مورد تحلیل قرار دادیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محبوبه رزمجو
دانشجوی دانشگاه آزاد بابل
مرتضی بابازاده
هیئت علمی دانشگاه آزاد بابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :