بهبود بخشبندی تصاویر با استفاده از ترکیب نشانهها در چارچوب برشهای نرمال

امروزه سیستمهای بینایی ماشین نقش مهمی در زندگی روزمره دارند . افزایش سرعت عملکرد و صحت بالای این سیستمها امری ضروری است. یکی از مهمترین پیشپردازشها در این سیستمها که نقش بسزایی در سرعت و دقت سایر محاسباتپردازش تصویر ایفا مینماید، بخشبندی تصاویر هست. تاکنون روشهای گوناگونی به منظور بخشبندی تصاویر ارایه شده است. در میان این روشها، بخشبندی تصاویر با استفاده از گراف به دلیل کارایی بالا نسبت به سایر روشها مورد توجه محققان بسیاری میباشد. با توجه به اهمیت گراف ساختهشده در بهبود عملکرد الگوریتمهای مبتنی بر گراف، تحقیقاتگستردهای برروی ساخت گرافی با قابلیت اطمینان بالا صورت پذیرفته است. در این مقاله روشی جدید به منظور ترکیبگرافهای ساخته شده با نشانههای بافت، شدت روشنایی و اندازه گرادیان تصویر ارایه شده است. ارزیابی الگوریتم پیشنهادیبا استفاده از تصاویر پایگاهداده بخشبندی ارایه شده توسط آلپرت و همکاران با محاسبه میانگین معیار F برای تصاویر این پایگاهداده برای یک شی و مقایسه آن با الگوریتم بخشبندی تصاویر برشهای نرمال با محیط تداخلی، حدود 31 درصد افزایش کارایی را نشان داده است.