در مدار قرار گرفتن نیروگاه ها با فازی سازی ، با استفاده از روش PSO و یکپارچه سازی مزارع بادی در مقیاس بزرگ

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 631

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICFUZZYS15_068

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

این مقاله روش جدیدی برای در مدار قرار گرفتن نیروگاه ها، جایی که توان بادی مقیاس بزرگ وجود دارد و همچنین سرعت باد هم مشخصه فازی دارد، با استفاده از روش PSO ، ارائه می دهد. در این روش، قیودی مانند رزرو سیستم، داشتن بار متعادل و دسترس پذیری توان بادی تحقق بخشیده شده اند. مدلسازی مناسب این قیود یک مسئله مهم در برنامه ریزی سیستم قدرت است. این قیود در ذاتشان فازی اند. در این مقاله، روشی مبتنی بر بهینه سازی فازی بسط داده شده تا مسئله UC سیستم قدرت را با فازی سازی یک تابع هدف و قیود آن حل کند. این فازی سازی ابتدا به یک دستور crisp تبدیل (برگردان فازی) و سپس توسط PSO حل می شود. این روش برای در مدار قرار گرفتن سیستم مورد آزمایش 11 واحدی بکار رفته است و نتایج حاصل از PSO با نتایج روش های متداول عددی مانند MINLP مقایسه شده اند. نتایج آزمایش های عددی نشان می دهد که با استفاده از این روش ، بهینه ترین زمان بندی بدست می آید. همچنین این روش تعادلی بین هزینه ها و برآورده شدن قیود، فراهم می کند.

کلیدواژه ها:

در مدار قرار گرفتن نیروگاه ها ، UC فازی ، بهینه سازی ازدحام ذرات ، دسترس پذیری توان بادی

نویسندگان

علی غزنوی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه حکیم سبزواری

امیر فهیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه حکیم سبزواری،

احمد حاجی پور

عضو هیئت علمی عضو هیئت علمی ، دانشگاه حکیم سبزواری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. J. ood and B. F. Wollenberg, Power _ generation, ...
  • Z. Ouyang and S. M. Shahidehpour, _ intelligent dynamic programming ...
  • H. Sasaki, M. Watanabe, and R. Yokoyama, "A solution method ...
  • K. Y. Huang, H. T. Yang, and C. L. Yang, ...
  • S. A. Kazarlis, A G. Bakirtzis, and V. Petridis, "A ...
  • conmitmet problem using integer-coded genetic algorithm, " IEEE Trans. Power ...
  • A. I. Cohen and , Yoshimura, "A brach- and-bound algorithm ...
  • H. Mori and O. Matsuzaki, "Application of priority-ist- enbedded tabu ...
  • A. H. Mantawy, "A genetic algorithm soldtion to a new ...
  • C. P. Cheng, C. W. Liu, and C.-C. Liu, "Unit ...
  • T. O. Ting, M. V. C. Rao and , K. ...
  • optimization, " IEEE Trans. Power Syst., Vo]. 21, _ 1, ...
  • 8. Y. Saber, T. Senjyu, N. Crasaki, and T. Funabshi, ...
  • P. Sriyanyong and Y.H.Song, ...
  • comitmet using particle _ optimization connbined wite Lagrange Relaxation, " ...
  • Z. L. Gaing, "Discrete particle Swam optimization algorithm for unit ...
  • "Development of a new procedure for reliability modeling of wind ...
  • P. Attaviriyanupap, et al., "A new profit based unit conmitmet ...
  • GAMS Release 2.50, A user's guide, GAMS Development Corp., 1999. ...
  • نمایش کامل مراجع