بررسی کارایی دو الگوریتن PSO و ABC برای انجام زمان بندی در ابر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 567
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFUZZYS15_081
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
مسئله زمان بندی در ابر یک مساله NP-Hard است.ایجاد تعادل بار و کاهش متغیرهای زمانی در این سیستم از اهمیت بسزایی برخوردار است.رمانی که مجمعه ایی از وظایف ترد ابر می شوند,سیستم باید با مدیریت مناسب و با توجه به میزان اهمیت هر کدام از پارامترها برای کاربران اقدام به اجرای وظایف بکند.در این مقاله میزان توانمندی دو الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی و بهینه سازی ازدحام ذرات,در رسیدن به بهترین ترتیب از واحدهای پردازش برای انجام دسته کارهای ورودی مورد بررسی قرار گرته است.ورودی به هر کدام از الگوریتم ها تعداد ماشین های مجازی و مشخصات فنی این واحدهای پردازشی است.نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که هر کدام از این زو الگوریتم توانایی متفادتی در بهبود پارامترهای متفاوت دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
افروز مراد بیکی
دانشجوی کارشناسی ارشد,سیستان و بلوچستان
حسن رضایی
عضو هیئت علمی دانشکده علوم,دانشگاه سیستان و بلوچستان
فرهاد حمیدی
عضو هیئت علمی دانشکده علوم,دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :