تحلیل سبد خرید مشتریان در خرید اینترنتی با استفاده از تکنیکهای داده کاوی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,442

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICFUZZYS15_082

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله عملیات برخی خریدها با انتخاب تصادفی در یک سایت بازاریابی مورد بررسی قرار می گیرد.این خریدها در فضای بیکران اینترنت که مجموعه ای بسیار بزرگ از شبکه های بزرگ و کوچک به هم پیوستهاست ، انجام می گیرد . اگر به جای رفتن به محیط بیرون از خانه و خرید از فروشگاههای سنتی و مدرن ، با استفاده از اینترنت خرید خود را انجام دهید خرید اینترنتی صورت گرفته است که هزینه آن به صورت آنلاین پرداخت می شود و یا مامور پست کالا را جلوی منزل به مشتری تحویل می دهد و هزینه کالا را پس از تحویل از مشتری دریافت می کند .سبد خرید مشتری شامل کالاهایی است که مشتری از یک فروشگاه اینترنتی خریده است .یعنی ممکن است یکباره چندین کالا خریده باشد .داده کاوی مجموعه ای از روشها در فرآیند کسب دانش است که برای تشخیص الگوها و رابطه های نامعلوم در داده ها مورد استفاده قرار می گیرد . فروش بازاریاب سایت ایران سی نت به عنوان موردانجام شد .در این مقاله سعی weka مطالعه فرض شده است . فرآیند داده کاوی در این پژوهش با استفاده از نرم افزار شده تا رابطه بین خرید چند کالا بررسی شود و پیشنهاد دهیم که اگر یکی از آنها را مشتری خرید ، با استفاده از قوانین کشف شده چه کالاهای دیگری را می تواند انتخاب کند .

نویسندگان

ندا خالقی

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی نور

روح الله مقصودی

مربی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور – مرکز محمودآباد، محمودآباد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [] ر. منصوری، استفاده از شبکه‌های عصبی در حل مسائلبه ...
  • ع. مشکاتی، وع. ناظمی، مدمه ای بر داده‌کاوی، ناشرعلی مشکاتی، ...
  • _ باقری‌کنی وع آذر، "رویکردی جدید به آمیخته بازاریابی اینترنتی ...
  • _ و پ.احدی، 11 بررسی رابطه ویزگی های شخصیتی و ...
  • ش. مسیبیان، ع.کرامتی، و و.خطیبی، " سیستم پیشنهادگر هوشمند برای ...
  • ا. آخوندزاده نوقابی، ا. البدوی، م.اقدسی، کاوش پویایی مشتری در ...
  • J. F. Fuller, E. F. Fuchs, and K. J. Roesler, ...
  • H. J. Multivariate, "Data Analysis" , Prentice _ , p100, ...
  • U. Fayyad, G.Piatesky Shapiro, and P.Smyth, " From Datamining to ...
  • S.Y.Hung, D.Yen, and H. Y.Wang, " Applying data mining to ...
  • H. Chen, C. Chuang, H. Hsieh, Y.Yang, and T. Wud, ...
  • E. W. T.Ngai, L. Xiu, and D. C. K. Chau, ...
  • custoner relationship management: A literature review and classification". Expert Systemm ...
  • S. H. Ha, S. M. Bae, and S. C. Park, ...
  • "Customer's time-variant purchase behaviorand corresponding marketing strateges: an online retailers ...
  • ]. K. Kim, Y. H. Chob , W. J. Kim, ...
  • Research and Applications 1, pp. 301-313, 2002 ...
  • K. Tang, Y. L. Clhen, H. W. Hu, ...
  • multiple-store environment ", Decision Support Systems , 45, pp. 150-163, ...
  • Y. Jiang, J. Shang, Y. Liu, "Maximizing custoner satisfaction through ...
  • _ comnendation Syste: A novel associative classifcation model", Decision Support ...
  • نمایش کامل مراجع