گونه های درختی و درختچه ای مناسب جنگل کاری جهت کاهش گرد و غبارهای محلی و ریزگردهای تولید شده در استان بوشهر
محل انتشار: دومین کنگره ملی زیست شناسی و علوم طبیعی ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 722
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BSCONF02_104
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
وجود ریزگردها با منشا محلی و منطقه ای میانگین ذرات معلق ناشی از ریزگردها در استان بوشهر تا150 میکروگرم بر مترمکعب کیفیت هوای مناطق مختلف استان بوشهر را با مشکل روبرو کرده است . جنگل های طبیعی استان مساحتی در حدود 1.2 درصد از مساحت جنگل های کشور را شامل می شوند و تعداد کانون های فرسایش بادی استان، 16 کانون با مساحت 25 هزار و 657 هکتار است. شرایط اقلیمی سخت و شکننده استان از جمله کمی بارندگی 80 تا 250 میلی لیتر طولانی بودن فصل خشک 8 ماه از سال نوسانات حرارتی زیاد در فصول مختلف3- تا 50 درجه سانتی گراد و تبخیر سالیانه بیش از 4000 میلی متر ، خشکسالی های اخیر،وضعیت فرسایش و موقعیت استراتژیک استان بوشهر، لزوم هرچه بیشتر انتخاب گونه های مناسب اقلیم منطقه در عرصه های منابع طبیعی، حاشیه و داخل شهرها جهت پوشش سطح خاک و مهار نزولات جوی، تقویت خاک و احیا و حمایت از گونه های گیاهی موجود را بیش از پیش نمایان می کند. در نهایت 50 گونه درختی و درختچه ای از 29 جنس متعلق به 22 تیره گیاهی با توجه به ویژگیهای اکو فیزیولوژیکی شناسایی شدند و کاربرد آن ها جهت کشت در عرصه های منابع طبیعی، حاشیه شهرها و روستاها و فضای سبز شهرها و روستاها به تفکیک مشخص شد تا با تثبیت خاک عرصه ها به روش بیولوژیک، مانع ایجاد گرد و غبارهای محلی باشند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه غلامیان
کارشناس ارشد پژوهشی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان بوشهر
سردار کشتکار
کارشناس ارشد پژوهشی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان بوشهر
حسن کازرونی
کارشناس پژوهشی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان بوشهر
جواد تازا
کارشناس پژوهشی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان بوشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :