A Fuzzy AHP for Identification and Ranking the Implementation Obstacles of TPM (Case Study: Gas Industry of Iran)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,109
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMNGCONF01_013
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
Total Productive Maintenance or TPM is a philosophy to enhance an organization’s productivity and produce high quality goods by minimizing waste thereby reducing costs. TPM is designed to maximize equipment efficiency by determining an extensive productive maintenance system covering the whole life of theequipment, extending across all equipment-related fields and with participation of all employees from the top management to the shopfloor workers, to advance productive maintenance through voluntary small group activities (Tsuchiya 1992). Most of the automotive manufacturing industries are focusing on strict quality standards in their production process and implementing a quality program called TotalProductive Maintenance. With the fast development of the maintenance, it becomes critical to set up a TPM Evaluation criteria system. FuzzyAnalytic Hierarchy Process is a new multi-criteria evaluation method evolved from Saaty's AHP. So, this paper aimed to find out and rank the key factors and obstacles that affect success in TPM in Gas industry using fuzzy AHP approach, and give an evaluation method for TPM inorder to help researches and managers to determine the drawbacks and opportunities
کلیدواژه ها:
Obstacles ، Total productive maintenance (TPM) ، Fuzzy sets ، Fuzzy AHP (Analytical Hierarchy Process) ، Gas Industry of Iran
نویسندگان
Mehdi Ajalli
Ph.D. Candidate of Industrial Management, University of Tehran, Tehran, Iran,
Ezzatollah Asgharizadeh
Associated Professor of Dept. of Industrial Management, University of Tehran, Tehran, Iran,
Hossein Safari
Associated Professor of Dept. of Industrial Management, University of Tehran, Tehran, Iran,
Rooholah Salahshoori
Ph.D. Candidate of Industrial Management, University of Tehran, Tehran, Iran,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :