A taxonomy of Sequential Pattern Mining Algorithms
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 942
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMNGCONF01_038
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
Due to the important applications in today's world such as mining web page traversal sequences, users behavior in buying or disease treatments, many algorithms have beenintroduced in the area of sequential pattern mining over the last decade, most of which have also been modified to support brief representations like closed, maximal, incremental or hierarchical sequences. This article reviews a number of algorithms in each category and putsthem in taxonomy of sequential pattern mining techniques as an application. This article investigates these algorithms by introducing taxonomy for classifying sequential pattern mining algorithms based on their theoretical features and say advantage/disadvantage of them.This classification aims at enhancing understanding of sequential pattern mining problems, current status of provided solutions, and direction of research in this area. This article also attempts to provide a comparative performance analysis of many of the key techniques in time execution and memory usage.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sedigheh abbasghorbani
Young Researchers and Elite Club, Chalus Branch, Islamic Azad University, Chalus, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :