بهینه سازی ترکیبی مسئله جایگشتی تخصیص درجه دوم (QAP) با استفاده از الگوریتم مبتنی بر اپتیک (OIO)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,601

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMNGCONF01_242

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394

چکیده مقاله:

بهینه سازی ترکیبی شاخه وسیعی از تحقیق در عملیات و علم مدیریت به حساب میآید . ترکیبیات نیز جزقدیمی ترین مباحث علم ریاضی بشمار میرود. از میان این مسائل، مسئله تخصیص مضاعف که شکل کلی چندمسئله مهم ازجمله مسئله فروشنده دوره گرد، مسئله تخصیص خطی و سایر مسائل میباشد و از نظر ساختاری هم ارز آنها بشمار میرود از اهمیت بالایی برخوردار است. در مسائل تخصیص مضاعف هدف تخصیص مجموعه ای ازتجهیزات را به مجموعه ای از محلها است، به طوری که هزینه آن، که تابعی از فاصله و جریانی که بین دستگاهها میباشد کمینه شود. بسیاری از مسائل دنیای واقعی مثل مسئله تخصیص اتاقهای خاص در بیمارستان ها،چیدمان اتاق عمل، پردازش تصویر، و بیشمار مسئله از مسائل دنیای واقعی را میتوان در قالب این مسئله فرمولبندی کرد. لذا تمرکز بر روی حل این گونه مسائل از اهمیت خاصی برخوردار است . روشهای گوناگونی برای حل این مسئله بصورت دقیق ارائه شده است . اما به علت ساختار خاص اینگونه مسائل ترکیبی، با افزایش اندازه مسئله، حل این مسائل بسیار دشوار و غیر ممکن می باشد. بنابراین استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری از جمله الگوریتم مبتنی بر اپتیکOIO امری ضروری است. خروجی پایان نامه برای الگوریتم مبتنی بر اپتیک، برنامه کامپیوتری به زبان MATLABبوده و قادر خواهد بود فرآیند بهینه سازی را صورت دهد. که طبق نتایج بدست آمده و مقایسه آن با جواب های کتابخانه مرکزی مسائل تخصیص مضاعفQAPLIB مشخص شد که این الگوریتم برای مسائل کوچک کارایی ۰۱۱ %و برای مسائل متوسط و بزرگ نیز از کارایی ۶۹ % برخوردار است، و در حالت کلی برای حل مسائل جایگشتی از کارایی بالایی برخوردار است

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ترکیبی ، مسئلهی تخصیص درجه دو ، الگوریتم اپتیک

نویسندگان

سهیلا بدرلو

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه مهنسی صنایع، تهران، ایران

علی حسین زاده کاشان

استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • -نیپولیتان، ریچارد . نعیمی پور، کیومرث، ترجمه جعفر نژاد قمی، ...
  • -Armour GC, Bu!a ES. Heuristic algorithm and simulation approach to ...
  • -Billionnet, A. and Elloumi, S. (2001). Best reduction of the ...
  • -Burkard, R.E. (1975). Numerische Erfahungen mit Summen und Bottleneck Zuo ...
  • -Bula ES, Armour GC, Vollmann TE. Allocating facilities with CRAFT. ...
  • -Fleurent C, Ferland JA. Genetic hybrids for the quadratic assignment ...
  • -Husseinzadel Kashan A (2012) A New Metaheuristic for Optimization: Optics ...
  • -Koopmans, T.C. and Beckmann, M.J. (1957). Assignment problems and the ...
  • -Li T, Pardalos PM, Resende MGC. A greedy randomized adaptive ...
  • -McCormick, E... (1970). Human Factors Engineering, McGraw-Hill, New York. -QAPLIB ...
  • -Resende MGC, Pardalos PM, Li Y. Fortran subroutines for approximate ...
  • _ Safari Mamaghani, Ali, Meybodi, Mohammad Reza. An Application of ...
  • -Stutzle, T., Dorigo, M., 1999. ACO algorithms for the quadratic ...
  • -Taillard E. Robust tabu search for the quadratic assignment problem. ...
  • -Yong Li, Panos M. Pardalos, and Mauricio G.C. Resende, A ...
  • -Wang, S., Sarker, B.R., (2002). Locating cells with bottleneck machines ...
  • -Zitzewitz PW, Elliott TG, Haase DG, Harper KA, Herzog MR, ...
  • نمایش کامل مراجع