نمایش و قطعه بندی مفهومی تصاویر با استفاده از درختان افراز کننده فضای دودویی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,083
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP04_026
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386
چکیده مقاله:
درختانBSP روش مناسبی برای نمایش تصاویر م یباشند که علاوه بر فشرده سازی تصویر، حاوی اطلاعات قطع هبندی مفهومی نیز می باشند. ما در این مقاله راهبردهایی را برای بهبود نحوه تقسیم فضا در این درختان ارائه داده ایم. استفاده از ویژگی های رنگ و بافت، علاوه بر روشنایی، و ترکیب آ نها به منظور بدست آوردن لبه های بهتر و مفهومی تر در تصاویر طبیعی، کارساز واقع شده است. در پیدا کردن خطوط افراز کننده نواحی تصویر نیز، در نظر گرفتن روابط و فواصل نقاط موجود در تصویر، علاوه بر واقع بودن آن ها در امتداد یک خط مستقیم، کیفیت قطعه بندی تصاویر را به شدت بالا برده است.
کلیدواژه ها:
پیدا کردن خطوط مستقیم در تصاویر ، درخت افراز کننده فضای دودویی ، (BSP) لبه های مفهومی ، مدل سازی تصویر
نویسندگان
جعفر محمدی
آزمایشگاه رسان ه دیجیتال، مرکز تحقیقاتی فناوری اطلاعات و ارتباطات پی
مریم حسن زاده
آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش تصویر، دانشکد ه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه
حمیدرضا ربیعی
مرکز تحقیقاتی فناوری اطلاعات و ارتباطات پیشرفته دانشگاه صنعتی شریف دا
محمد قنبری
مرکز تحقیقاتی فناوری اطلاعات و ارتباطات پیشرفته دانشگاه صنعتی شریف دا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :