استخراج ویژگی از تصاویر عنبیه با استفاده از تبدیل موجک دوبچیز 2 و فیلترهای گابور به همراه آنالیز حساسیت
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,506
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP04_089
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی جدید بر مبنای تبدیل موجک دوبچیز 2 و جهت گیر یهای فیلترهای گابور برای استخراج بردار ویژگی از تصویر عنبیه در سامان ههای تشخیص هویت با استفاده از تصاویر عنبیه ارائه شده است. پس از دو بار اعمال موجک دوبچیز 2 بر تصویر عنبیه و کاهش ابعاد آن، فیلترهای گابور را در جهت های مختلف به تصویر اعمال کرده و به ازای هر پیکسل از تصویر جهتی را که خروجی اعمال فیلتر در آن جهت بیشترین اندازه را دارد به عنوان نماینده آن پیکسل در بردار ویژگی انتخاب م یکنیم. سپس بردار ویژگی تصویر ورودی را با بردار ویژگی تک تک تصاویر موجود در پایگاه داده مقایسه کرده و از روی میزان شباهت دو کد عمل تشخیص هویت را انجام می دهیم. نتایج اعمال این روش بر روی پایگاه دادهCASIA نشان دهنده درصد موفقیت 99/30% و نرخ خطای معادل 0/017% می باشد. همچنین در این مقاله اثرات نویز و تغییرات شدت نور محیط وتباین(contrast) بر روی سامانه بررسی شده که نشا ندهنده مقاومت سامانه در برابر این گونه اغتشاشات است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :