بازشناسی هویت از طریق شبکیه چشم با استفاده از تبدیل ویولت

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,197

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP04_114

تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386

چکیده مقاله:

اسکن شبکیه چشم یک روش زیست مقیاس برای شناسایی افراد است. اجزاء شبکیه چشم شامل شبکه رگها، دیسک نوری و فووآ میباشد. الگوی توزیع رگهای خونی یکی از بارزترین روشهای شناسایی هویت از طریق شبکیه است. اطلاعات مربوط به ضخامت، طول، انحناء و نحوه توزیع رگهای خونی در تصاویر بسیار مهم می باشد. بنظر میرسد، روشهای تحلیل چند مقیاسی برای استخراج مشخصه از شبکه رگهای موجود در شبکیه که دارای ضخامت و ابعاد مختلفی هستند، مفید باشد. بنابراین در این مقاله از تبدیل ویولت، به عنوان یکی از قویترین ابزارها در تحلیل چند مقیاسی، برای استخراج مشخصه از شبکه رگها استفاده شده است. استفاده از مشخصه انرژی ویولت میتواند توزیع انرژی ویولت را در رگها در جهت های مختلف و همچنین در مقیاسهای مختلف تجزیه ویولت، بدست آورد. این مشخصهها توانایی خوبی در متمایز ساختن هر چه بیشتر شبکه رگها از یکدیگر دارند. محاسبه آسان و سریع تابع انرژی ویولت یکی دیگر از مزیت- های استفاده از این روش به شمار میرود. همانطور که میدانیم سیستمهای تصویربرداری الکترونیکی به علت استفاده از نیمه هادیها و وجود گرمای متغیر محیط، باعث ایجاد نویز در تصویر می گردند، در این مقاله با افزودن نویز به تصویر به ارزیابی درصد بازشناسی پرداخته ایم. نتایج آزمایشات نشان میدهند که روش پیشنهادی با 100 % صحت بازشناسی به طور میانگین 3 درصد بهبود بازشناسی در حضور نویز 5 دسیبل تا 20 دسیبل داشته است.

نویسندگان

مجید شهنازی نیا

دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مریم پهلوان زاده

مرکز تحقیقات مخابرات ایران

منصور وفادوست

عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • هادی جعفریانی و محمد شهرام معین، بررسی هویت افراد بر ...
  • C. Simon and I. Goldstein, ،0 A New Scientific Method ...
  • ZHI- XU et al: _ The Blood Vessel Recognition of ...
  • M. Tanaka and K. Tanaka: "An automatic technique for fundu ...
  • N. Katz, M. Sleightholm: "An image Processing System for automatic ...
  • K. Akita and H. Kuga: "Pattern recognition of blood vessel ...
  • Hoover, V. Kou Znetsova, and M. Goldbaum. *Locating blood vessels ...
  • Toshiaki Kondo, ' Detection of Anatomical Features in Retinal Images ...
  • Mallat, S. and Zhong, S, ،، C h aracterization of ...
  • Rioul, O.; Vetterli, M, ،، wavelet and signal processing, IEEE ...
  • نمایش کامل مراجع