تخمین حاشیه پایداری در ارزیابی بلادرنگ پایداری گذرا با استفاده از شبکههای عصبی

بررسی پایداری سیستم قدرت با مدلسازی تمامی جزئیات و برای همه شرایط اضطراری، ساعتها طول میکشد. به همین خاطر طراح الزاماً به تعداد محدودی از شرایط اضطراری قانع میشود. معمولاً در عملکرد واقعی، شرایط بارگذاری وپارامترهای سیستم تا حد زیادی با فرضهای مرحله طراحی فرق دارند. بنابراین برای تخمین قابلیت اطمینان سیستم قدرت، اپراتور مرکز کنترل مجبور است شرایط اضطراری را در هر نقطه کار و برای هر ساختار شبکه، از قبل شبیهسازی کند و سپسبا ارزیابی نتایج، در صورت لزوم، عملیات کنترلی پیشگیرانه را انجام دهد. بنابراین میتوان گفت که هدف از ارزیابی پایداری گذرا، تحقیق این مطلب است که آیا سیستم میتواند همه حالات اضطراری ممکن را به سلامت سپری کند یا خیر. با توجه به تغییرات دقیقه به دقیقه در متغیرها و احتمالاً ساختار شبکه، لازم است ارزیابی پایداری گذرا به صورت بلادرنگ انجام شود.در این راستا تعیین زمان بحرانی رفع خطا برای پایداری نوسان اول که یکی از مهمترین عواملی است که در بحث پایداری گذرا تعریف میشود، مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. در این مقاله به تخمین حاشیه پایداری در ارزیابی آنلاین پایداری گذرا با استفاده از شبکه های عصبی پرداخته میشود