مروری بر روش های تشخیص داده پرت
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,672
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CRSTCONF01_018
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394
چکیده مقاله:
هدف از مرحله ی پیش پردازش در داده کاوی، برطرف کردن مشکلات داده های مسئله مورد بررسی می باشد. شناسایی و حذف داده های پرت 1 در فرایند پاک سازی داده ها 2 از جمله عملیاتی است کهکیفیت داده را بهبود می دهد. روش های متعدد تشخیص داده پرت در زمینه های تشخیص نفوذ در شبکه، تشخیص تقلب کارت اعتباری، حوزه سلامت عمومی و پزشکی، تشخیص خرابی در واحدمکانیکی، پردازش تصویر و... نیاز به بررسی و مطالعه روش های موجود را آشکارتر می نماید. در اینمقاله، پس از مرور مفاهیم داده پرت، شامل مؤلفه های کلیدی و انواع داده پرت، الگوریتم های اصلی براساس دامنه کاربرد و نوع ناهنجاری 3 مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته و روش های پرکاربرد و جدید نیز با جزئیات بررسی شده است. هدف از این تحقیق ارائه یک مطالعه منسجم و کاربردی بر اساس روش های رایج در تشخیص داده پرت می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رسول کیانی
گروه مهندسی کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات فارس، دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت، ایران
مجتبی منتظری
گروه مهندسی کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات فارس، دانشگاه آزاد اسلامی مرودشت، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :