Designing a decision support system (DSS) model in the area of education management using Data mining method
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 752
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CRSTCONF01_735
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394
چکیده مقاله:
In this paper, by examining factors influencing the educational status of higher education students, the relationship among these factors and their effect on the enhancement of individual abilities of students has been investigated. Given this issue, the aim of this paper is to use the recorded personal information of higher education students and to analyze the influencing factors, using modern tools and sciences such as data mining and statistical tools. In this regard, in addition to offering the analytical results obtained from these surveys, they will be modeled and a decision support system will be designed. And this will be applicable not only in the level of the deputy of education of Iran University of Science and Technology but in all other national and international universities across the world.The reference model used in this research is the model of CRISP for data mining, and based on that an optimal four-stage model is provided whose outputs are used in the given decision support system. Due to the large volume of the registered data, the case study of this research will be aimed at the Executive Management (attending and virtual) students of the university, and its results will be generalized for other fields.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Maryam Abolghasemi
Phd student of Industrial Engineering
Mohammad Ali Shafia
Faculty Member, Iran University of science and technology (IUST)
Mehdi Nikfarjam
Faculty Member, Islamic Azad University - North Tehran Branch
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :