تحلیل توزیع فضایی پارک های شهر نیشابور با استفاده از GIS
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 777
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICICA01_0806
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1394
چکیده مقاله:
مکان یابی مراکز خدماترسانی و فراغتی در برنامه ریزی شهری از اهمیت خاصی برخوردار است. مکان یابی بهینه زیرساخت های شهری باعث کاهش هزینه های مدیریت شهری و هزینه دسترسی می شود و تحقق عدالت اجتماعی را به دنبال دارد و امکان زیست بهتر، رفاه و آسایش شهروندان را فراهم می آورد. پارک های شهری بخشی از فضاهای سبزعمومی اند که علاوه بر دارا بودن جنبه های تفریحی و فرهنگی و زیست محیطی، جنبه خدمات دهی به مناطق مختلف شهر را نیز دارند. واژه فضای سبز عبارتی است تازه که جدیداً به مدت کمتر از نیم قرن در ادبیات شهرسازی جهان به کار برده می شود. عبارت فضای سبز معانی و مفاهیم متعدد و وسیعی را در برمی گیرد و به طورکلی می توان گفت: فضای سبز شامل آن بخش از مناطقی می شود که گیاهان و یا هرگونه سبزینگی اعم از درختان، درختچه ها، گل ها و چمن ها را در برداشته باشد. البته فضای سبز وقتی که در کالبد شهری قرار می گیرد، گرایش سلسله مراتب شهری پیدا می کند و به مقیاسه ای متفاوتی در سطح شهر تقسیم می شود. به طوری که همین تفاوتهای سلسله مراتبی شهری در بین سرزمینهای گوناگونو در فرهنگهای مختلف ابعاد متغیری از هنجارها و استانداردها را به دست می دهد. این تحقیق با رویکردی توصیفی/ نشان می دهد که اولاً شهر نیشابور از لحاظ سرانه فضای سبز کمبود دارد و از ArcGIS تحلیلی و بهره گیری از نرم افزار آنجایی که پارک های این شهر در وضعیت موجود پراکندگی مناسبی دارد و بیشتر سطح شهر را پوشش داده اند وهمچنین متناسب با جمعیت و جمعیت با نیاز بالا (کمتر از 15 سال و بیشتر از 65 سال) پراکنده شده اند، این کمبود کمتر به چشم می آید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی شوریابی
کارشناس ارشد برنامه ریزی شهری دانشگاه فردوسی مشهد
محمد محسن رضوی
دانشجوی دکتری برنامه ریزی شهری دانشگاه شهید بهشتی
مرضیه هادی پور
کارشناس ارشد برنامه ریزی روستایی دانشگاه شهید بهشتی
ربابه لاسمی پور
کارشناس ارشد برنامه ریزی روستایی دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :