ارزیابی تخمین مقدار بار مواد ریز رسوب بوسیله شبکه عصبی مصنوعی در رودخانه جاجرود

عمل حمل و انتقال رسوب توسط راواناب ها نقش به سزایی در کیفیت و نحوه بهره برداری از رودخانه ها دارا می باشد که این خود تاثیراتمهمی در کشاورزی، مسایل زیست محیطی، اقتصادی، مطالعات جمعیتی، اجتماعی و سیاسی خواهد داشت. از این رو لازم است که درمطالعات قبل و بعد از احداث ابنیه فنی هیدرولیکی توجه ویژهای به پدیده هیدرولیک رسوب به عنوان یک پدیده تاثیر گذار در مطالعاتمدیریت منابع آب داشت. در این تحقیق به منظور پیش بینی مقدار رسوب بار مواد ریز حمل شده توسط رودخانه جاجرود از مدل شبکهعصبی مصنوعی استفاده گردید. مدل ایجاد شده که بر مبنای آمار و اطلاعات هیدرومتری ایستگاه های این حوضه بود نشان داد که شبکهعصبی مصنوعی توانایی قابل قبولی در پیش بینی بار معلق رسوب برخوردار بود. جهت ارزیابی نتایج و انتخاب بهترین مدل از پارامتر هایآماری همچون ضریب همبستگی ((R(2) و قدر مطلق اختلاف نسبی متوسط (AARD) استفاده گردید.