الگوریتم بخشبندی مبتنی بر لبه برای تصاویر ماهوارهای SAR با استفاده از اتوماتای سلولی فازی بهینه شده

اخیراً پیشرفت های زیادی در وضوح تصاویر SAR انجام گرفته و مطالعات زیادی نیز بر روی روش های بخشبندی این تصاویر برای ساخت و بهروز رسانی اطلاعات جغرافیایی صورت گرفته است. در این مقاله، الگوریتم اتوماتای سلولی فازی برای بخشبندی تصاویر SAR پیشنهاد شده است. این نظریه ترکیب اتوماتای سلولی و قوانین فازی برای ایجاد یک مدل به نام اتوماتای سلولی فازی است. در این مقاله از همسایگی هشت تایی مور استفاده شده است. سه متغیر به نام سلول اولیه، وضعیت ایمنی سلول های همسایه و سطح خاکستری سلول های همسایه در هشت جهت مختلف مور بررسی شده و قوانین فازی بر روی آنها اعمال شده است. سپس نتایج بر روی دو دسته از تصاویر آزمایش شدهاند. دسته اول تصاویر اپتیکی و شبیه سازی شده SAR که ابتدا با الگوریتم FCA بخشبندی شده و سپس با الگوریتم GA و AFS مقایسه می شوند. میزان درصد خطای FCA پیشین و FCA پیشنهادی نیز محاسبه شده است. دسته دوم، تصاویر واقعی SAR است که پس از بخشبندی با الگوریتم FCA ، با الگوریتم های GA ، AFS ، ABC ، الگوریتم آستانه گیری مبتنی بر هیستوگرام و FCA پیشین مقایسه شده اند. نتایج آزمایشات نشان می دهد که روش ارائه شده نسبت به دیگر روش ها برای بخشبندی تصاویر SAR به دلیل داشتن دقت بیشتر در بخشبندی و خطای کمتر مناسب تر است.