ارائه یک معماری توزیع شده موازی برای ذخیره و پردازش مجموعه داده های بزرگ
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 686
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_193
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
چکیده مقاله:
در دوره ای زندگی می کنیم که تکنولوژی های انباره داده، سخت افزار و نرم افزار به سمت نقطه ای تغییر مسیر دادهاست که ذخیره انبوهی از داده ساخت یافته و غیرساخت یافته خیلی ارزان تر شده است. محبوبیت فزاینده رسانه هایجمعی موجب انباشتگی مقدار حجیمی از داده، غالبا غیرساخت یافته شده که آنالیز این داده می تواند منجر به استخراجبینش های با ارزش شود. استخراج اطلاعات معنی دار، کاربردی و صحیح در یک زمان مناسب از مجموعه داده هایبسیار بزرگ یک عملیات پیچیده ای است که نیاز به انتخابی دقیق در نرم افزار و سخت افزار زیرساخت و مدل دادهصحیح دارد. لایه های معماری ذخیره و پردازش داده و در نهایت استخراج اطلاعات کاربردی تابع ساختار ساسله مراتبیایی هست که تفکیک سطوح، انعطاف پذیری و قابلیت همزیستی با ساختار کنونی سازمان در آن از اهمیت زیادیبرخوردار است. این مقاله مسئله ذخیره، پردازش و واکشی بینش هدف دار از پتابایت ها داده را بررسی می کند. در اینراستا یک بررسی درباره تکنولوژی های موازی و توزیع شده داده کنونی خواهد شد و مبتنی بر آنها یک معماری بهینه وکاربردی پیشنهاد می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید گلزار
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک،گروه کامپیوتر، اراک، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :