مدلسازی روش تکرار داده بهترین مشتری مبتنی بر شبکه های پاداش تصادفی

به منظور بهبود کارایی دسترسی به دادهها در گرید داده کپی های متعددی از هر فایل داده درسایت های مختلف ایجاد می شود. ولی به دلیل محدودیت فضای حافظه سایت های داده، هزینه ایجادتکرار داده و تغییر الگوهای دسترسی به داده ها در گذر زمان تصمیم گیری راجع به اینکه چه فایلی درچه زمانی و بر روی چه سایتی باید کپی شود و این کپی از روی کدام سایت باید ایجاد شود بسیاردشوار است. تا کنون سیاست های مختلفی برای تصمیم گیری در مورد تکرار داده ها پیشنهاد شده است.برای ارزیابی این سیاست ها از شبیه سازی تصادفی استفاده شده است. بهبود میزان کارایی مانند زمانپاسخ و توان عملیاتی از دغدغه های اصلی بسیاری از مطالعات در این زمینه است . در این پژوهشچارچوبی مبتنی بر شبکه های پاداش تصادفی برای مدل سازی و ارزیابی روش تکرار داده بهترینمشتری پیشنهاد شده است. در این چارچوب زیر مدل های جداگانه ای برای مدل سازی تولید بار کاری،سیاست جایگزینی فایل و زمان سنج همگام کننده وجود دارند. با استفاده از چارچوب پیشنهادی، گروهوسیعی از راهکارهای تکرار داده قابل ارزیابی می باشند. این چارچوب با کنار هم گذاشتن چند واحدفوق امکان مدل سازی سیاست های دیگر را نیز فراهم می کند.