تشخیص بیماری های چشم با استفاده از سیستم خبره

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,233

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF02_013

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

این کار طراحی سیستم خبره است که با هدف ارائه بیمار با پس زمینه برای تشخیص مناسب از برخی از بیماری های چشم ارائه می شود. بیماری های بسیاری وجود دارد که ممکن است نشانه هایی از چشم تولید کنند. زبان Clips به عنوان یک ابزار برای طراحی سیستم خود استفاده شده است. در این مقاله یک سیستم خبره برای تشخیص بیماری چشم با استفاده از Clips ارائه و در آن دانش لازم برای تشخیص و درمان به صورت قواعد در پایگاه دانش سیستم ذخیره شده است.

نویسندگان

معصومه متولی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Karagiannis S., Dounis A., Chalastras T., Tiropanis P., and Papachristos ...
  • National Conference On Applied Research in Computer Science and Information ...
  • Azaab S., Abu Naser S., and Sulisel O., 2000. A ...
  • Samy S. Abu Naser, 1Abu Zaiter A. Ola, 2005-2008, AN ...
  • Yingying Wang, Li Li, Ming Chang, Hongwei Chen, Xiaoming Dong, ...
  • نمایش کامل مراجع