به کارگیری الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی در بهینه سازی درختان تصمیم گیری جهت اعتبارسنجی مشتریان بانک ها

امروز یکی از مهم ترین وظایف بانک ها در جامعه، جمع آوری وجوه سرگردان و هدایت آن ها در بخش های مختلف اقتصادی است. این مؤسسات برای انجام دادن این مهم، ناچار به استقرار یک سیستم کارآمد هستند تا عملیات اجرایی تسهیلات در بازارهای رقابتی کنونی هم از کارایی و سرعت لازم برخوردار باشد و هم احتمال عدم برگشته اصل و فرع تسهیلات اعطا شده که برای تمامی بانک ها و مؤسسات مالی اعتباری یک اصل بسیار مهم می باشد به حداقل کاهش یابد. برای این منظور بهترین راهکار، بدعت هرچه بیشتر بر اعتبار سنجی مشتریان می باشد. در این تحقیق از الگوریتم کلونی زنبور به منظور بهینه کردن درخت تصمیم جهت انجام این مهم استفاده شده است. مدل پیشنهادی در سه زمینه بدعت طبقه بندی، خطای طبقه بندی و انحراف معیار بدعت طبقه بندی با دو مدل الگوریتم ژنتیکی و درخت تصمیم پایه مقایسه گردیده است . نتایج عددی حاصل از پیاده سازی هر سه الگوریتم نشان داد که الگوریتم پیشنهادی در هر سه زمینه از دو مدل دیگر عملکرد بهتری داشته است.