بررسی مفاهیم سیستم های توصیه گر و مسائل مربوط به مشکل کاربران جدید
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 695
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_452
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
سیستم توصیه گر از جمله ابزاری است که می تواند کاربران را در محیط های الکترونیکی به سمت یافتن اطلاعات، خدمات و آیتم های مورد نظرشان هدایت کند. در واقع سیستم های توصیه گر یکی از ابزارهای اصلی برای غلبه بر مشکل افزونگی اطلاعات بوده است. هدف سیستم های توصیه گر افزایش فروش، تبدیل مشتری و خریدار، تبلیغ آیتم های مورد علاقه کاربر، پاسخ به نیازهای یک مشتری خاص، کاهش زمان جستجو، می باشد. یکی از متداول ترین الگوریتم ها اینکه این سیستم ها برای دادن پیشنهاد به کاربر استفاده می کنند الگوریتم پالایش مشارکتی است. اما این الگوریتم با مشکلاتی نظیر مشکل کاربران جدید روبه رو است که صحت پیشنهاد را پایین می برد. یکی از راه حل هایی که برای رفع این مشکل ارائه شده است استفاده از تکنیک های پیشنهاد دهنده ترکیبی است که از ترکیب اطلاعات مربوط به دو روش دانش و پالایش مشارکتی استفاده می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اعظم سمیعی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد میبد
محمدجواد کارگر
استادیار، گروه کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد میبد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :