ایجاد روش رانگ کوتا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 634

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF02_488

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

از آنجایی که قوانین عمومی طبیعت (فیزیک کوانتوم، الکترونیک، شیمی محاسباتی و اخترشناسی) طبیعی ترین بیان ریاضی خود را در زبان معادلات دیفرانسیل می یابند، از این رو حل معادلات دیفرانسیل از اهمیت ویژه برخوردار میشود. در این تحقیق یک روش عددی برای حل معادلات دیفرانسیل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بررسی شده است. بطور خاص، شبکه عصبی برای تولید روش رانگ کوتا مرتبه دوم که یک مسئله دو جسم را حل میکند طراحی شده است بگونه ای که آموزش شبکه عصبی مقادیر بهینه ضرایب روش رانگ کوتا مرتبه دوم را بدست میدهد. نتایج حاصل نشان میدهد که این شبکه قادر به ایجاد روش رانگ کوتا مرتبه دوم با دقت 4 رقم اعشار است.

نویسندگان

محبوبه دهقان پور

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان

عفت دهقانیان

استادیار دانشگاه سیستان و بلوچستان

امین راحتی

استادیار دانشگاه سیستان و بلوچستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • وحیدی، ج. قاسم پور، ص. (1348)، "روش‌های محاسبات عددی"، علوم ...
  • Anastassi, A. (2013), "Constructing Runge-Kutta methods with the uSe of ...
  • Burden, L. and Faires, J. (2011), "Numerical Analisis:, Cengage Learning, ...
  • Atkinson, K. Han, W. Stewart, D. (2009), "Numerical solution of ...
  • Butcher, J.C. (2003), "Numerical methods for ordinary differential equations", John ...
  • Haykin, S. (1999), "Neural networks: a comprehensive foundation:, Prentice Hall ...
  • Yu, C.C. Liu, B.D. (2002), _ back -propagation algorithm with ...
  • نمایش کامل مراجع