پیش بینی عملکرد مالی شرکتهای بورس اوراق بهادار با رویکرد الگوریتم درخت تصمیم با استفاده از ROA به عنوان متغیر پیش بین

تحقیقات بسیار زیادی در سال های اخیر در مورد روش اندازه گیری عملکرد شرکت ها انجام شده است. نتایج این تحقیقات از آن جهت ارزشمند است که می توان وضعیت فعلی شرکت ها را درک نمود و چالشهای آینده در زمینه اندازه گیری عملکرد را مورد بررسی قرار داد. امروزه صاحب نظران حوزه مدیریت بر اهمیت مدل های پیش بینی کننده عملکرد تاکید دارند زیرا این مدل های پیش بینی کننده می توانند مدیران در اتخاذتصمیمات صحیح یاری رساند. از این رو، یکی از دغدغه های اساسی پرتفوگردانان، تحلیل گران بنیادین، مدیران شرکتهای بورس، مدیران بورس و سایر سیاست گذاران اقتصادی دستیابی به یک شیوه ارزیابی کارا می باشد که بر اساس آن شیوه بتوان کلیه ابعاد عملکردی شرکت را مورد بررسی قرار دهند و عملکرد شرکت را به حداکثر رسانند. هدف اصلی این مقاله پیش بینی عملکرد مالی است که به ارتباط بین بازده دارایی و نسبت های مالی شرکت با استفاده از تکنیک آماری تحلیل مولفه اصلی و الگوریتم درخت تصمیم می پردازد. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که درختهای تصمیم شیوه های جدید و نوین و در عین حال کارآمد جهت پیش بینی عملکرد مالی شرکت ها می باشد.