زمانبندی محیط گرید نامتمرکز با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 569

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMAPPLI01_064

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

شبکه های محاسباتی گرید مجموعه ای از چندین سیستم با قدرت محاسباتی متفاوت می باشد که با متصل شدن این قدرت محاسباتی، یک ابر رایانه ای مجازی شکل می گیرد. زمانبندی و تعادل بار در گرید از مباحث مهم در این زمینه است. روش های زیادی برای تعادل بار در گرید پیشنهاد شده است. برخی از این روش ها علاوه بر تعادل بار هزینه را کاهش می دهند و زمان را نیز حداقل می کنند ولی در برخی دیگر امکان به وجود آمدن سربار و یا تخصیص اشتباه بار به منابع وجود دارد. در این مقاله یک روش زمانبندی در محیط گرید نامتمرکز پیشنهاد می شود که با ترکیب اطلاعات آماری جمع آوری شده از وضعیت منابع به طور غیر مستقیم، با الگوریتم کلونی زنبور عسل، کارها را طوری در گرید نامتمرکز زمانبندی می کند که تعادل بار بر روی منابع نسبت به روش های قبل بطور متوسط 12درصد بهبود می یابد.

نویسندگان

حامد صادق زاده زنوزی

دانشجوی کارشناسی ارشد معماری سیستم های کامپیوتری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی، تبریز، ایران

سعید عبادی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران

سعید رسولی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Cao, j., Spooner, D.P., Jarvis, S.A., Nudd, G.R., (2005), Grid ...
  • Heger, D. Carinhas, P, & Simco G (2006). GRID Technology ...
  • Li, Y., Yang, Y., Ma, M., Zhou, L, (2009) " ...
  • Mezmaz, M., Melab, N., Talbi, E.G., (2007) "An efficient load ...
  • Salehi, M., Deldari, H., Mokkaram, B., "Balancing Load in a ...
  • Wu, J., Xu, X., (2011), _ A novel multi-agent reinforcement ...
  • نمایش کامل مراجع