پیش گویی سرطان سینه با تکیه بر شبکه های عصبی پس از انتشار LVQ ، NARX و GRNN
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 642
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_121
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
سرطان سینه پس از سرطان پوست دومین سرطان در زنان است، که عامل مرگ و میر به واسطه سرطان می باشد. در این مقاله، از شبکه های عصبی گوناگونی برای پیش بینی و تشخیص سرطان سینه که در دو کلاس خوشخیم و بد خیم دسته بندی می شوند، استفاده شده است. پس از مقایسه میزان رگرسیون و خطای موجود در هر شبکه، بهترین شبکه انتخاب و معرفی شده است. هدف اصلی این مقاله ارائه روشی آسان، پرکاربرد، دقیق و در عین حال ارزان برای استفاده در کلینیک ها می باشد. داده های مورد بررسی در مقاله، از دانشگاه WISCONSIN که توسط دکتر ویلییام ولبرگ بدقت جمع آوری گردیده، استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد کمالی مقدم
دانشگاه مهندسی فناوری های نوین قوچان قوچان ، ایران
جواد جهانتاب
دانشگاه آزاد اسلامی نیشابور نیشابور، ایران
بهنام بانکیان تبریزی
دانشگاه فردوسی مشهد مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :