بهینهسازی پرسوجوهای SPARQL مبتنی بر معماری
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 431
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_592
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
استفاده از RDF به منظور افشای دادههای معنایی در وب در طول چند سال گذشته افزایش چشمگیری داشته است. در حال حاضر مجموعه داده های RDF آنقدر بزرگ و به هم پیوسته است که در واقع راه حل های کلاسیک تک گره، مشکلات مقیاس پذیری قابل توجهی را برای مدیریت داده های معنایی بزرگ به دنبال دارد. MapReduce یک چارچوب استاندارد برای پردازش توزیع شده ی مقادیر زیادی از داده ها است. در این مطالعه، مهمترین رویکردها به منظور مدیریت RDF و پرسو جو از طریق شیوه های متنوع MapReduce ، با تمرکز بر استراتژی اصلی بهینه سازی بررسی می شود.
کلیدواژه ها:
گراف RDF ، SPARQL معماری /بهینه سازی
نویسندگان
زهرا امین الرعایایی
دانشکده کامپیوتر,دانشگاه علامه نائینینائین، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :