یک سامانه اطلاعات مکانی مبتنی بر مشارکت مردمی و داده های مردم گستر برای گردشگری
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,608
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT01_008
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
در عصر کنونی صنعت گردشگری به دلیل تاثیر مستقیم بر اقتصاد به عنوان منبع مهم اقتصادی در بسیاری از کشورها به شمار می آید درکشورهایی که دارای منابع و جاذبه های گردشگری طبیعی و غیر طبیعی هستند بویژه در کشور ما این موضوع اهمیت بیشتری پیدا می کند با فراگیری اینترنت امکان دسترسی به شبکه های اجتماعی مجازی و سامانه های اطلاعاتی مبتنی بر مشارکت مردمی افزایش یافته است همچنین با افزایش سطح فرهنگ عمومی و رفاه مردم نیازهای گردشگران نیز متنوع و بروز شده است بنابراین برای مدیریت نیازهای آنها و همچنین جهت راهنمایی و ارایه خدمات اطلاعات مکانی از مراکز گردشگری و جاذبه های مکان های مختلف به گردشگران نیاز به یک سامانه اطلاعات مکانی مبتنی بر مشارکت مردمی ضروری است بدین منظور از معماری رایانه ای سه لایه طراحی چنین سامانه ای برای گردشگری با زبان برنامه نویسی PHP بر روی بستر اینترنت استفاده شده است در وب سایت مورد نظر که بر مبنای اطلاعات مکانی و غیر مکانی حاصل از مشارکت کاربران است برای ایجاد انگیزه کاربران امکاناتی نظیر عضویت و ارسال ویرایش مشاهده اطلاعات و تحلیل مکانی در نظر گرفته شده است در نهایت مطابق نظر سنجی های انجام شده از علاقه مندان به گردشگری با 79 درصد و کارشناسان حوزه رایانه و وب با 83 درصد از سیستم رضایت داشتند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوذر ذلفی
کارشناس ارشد سامانه های اطلاعات مکانی دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری گروه سامانه های اطلاعات مکانی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
محمدرضا ملک
دانشیار گروه سامانه های اطلاعاتی مکانی دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
فرزین ناصری
استادیار گروه اکولوژی پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :