مروری بر روش های برآورد زیست توده ی جنگل با استفاده از داده های راداری
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,189
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT01_102
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
جنگل ها نقش حیاتی در تنظیم آب و هوا از طریق تجزیه نمودن کربن در زیست توده شان ایفا می کنند زیست توده شرایط سلامت و زیست محیطی اکوسیستم جنگل ها را منعکس می کند در چهارچوب مکانیسم کاهش تغییرات آب و هوایی مانند کاهش انتشار از مناطق دچار جنگل زدایی و مناطق تخریب شده ی جنگلی REDD یک کمپین گسترده نظارت و نمایش جنگلی بسیار مهم و اساسی است سنجش از دور ساختار جنگلی و زیست توده با رادار روزنه ترکیبی SAR پتانسیل بالایی برای نمایش و فهم فرآیندهای زیست محیطی جنگل فراهم می نماید محدودیت های شیوه های قراردادی و مرسوم نمایش و اندازه گیری جنگل مانند هزینه های گزاف و زمان بر بودن می توانند از طریق تکنیک های یکپارچه مکانی مورد غلبه واقع شوند سنجنده های نوری و SARبرای استخراج اطلاعات در مورد مناطق توده ی جنگلی و یکنواخت مناسب می باشند هرچند سنجنده های نوری با محدودیت مواجه هستند به ویژه در مناطق گرمسیری مانند پوشش ابری که تصاویر SARقادر می باشند بر مشکلاتی از قبیل اشباع شدگی تارگت و جنبه های نفوذ غلبه کند کاربرد همزمان اطلاعات طیفی و پارامترهای بافت تصویری ارزیابی زیست توده را در سطح موج دار و شرایط رادیکال میسر می سازد همچنین کاربرد تلفیقی چند سنجنده ای نوری و SARپتانسیل بالاتری نسبت به تک سنجنده دارند تصاویر پلسار و تصاویر اینترفرومتریک و یا ترکیب این دو نقش بسزایی در ارزیابی و براورد پارامترهای بیوفیزیکی پیچیده و ناهمگن زیست محیطی ایفا می نمایند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نرگس السادات قیاسی
دانشجوی ارشد عمران سنجش از دور دانشگاه تحصیلات تکمیلی
علی اسماعیلی
استادیار دانشکده عمران نقشه برداری دانشگاه تحصیلات تکمیلی کرمان
یاسر مقصودی
استادیار دانشکده عمران نقشه برداری دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :