بررسی مدل سازی شبه پارامتری رگرسیون منطقی وزن دار جغرافیایی با شرایط متفاوت در وزن دهی مطالعه موردی بررسی تاثیر عوامل محیطی بر بیماری حساسیت
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 970
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT01_139
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
استفاده از خود همبستگی مکانی و ناایستایی مکانی داده ها در پژوهش های که با داده های مکانی انجام می شوند باعث شده که رگرسیون منطقی وزن دار جغرافیایی از جمله کاراترین روش های پردازش داده های مکانی در بین انواع مختلف رگرسیون های مکانی باشد مدل سازی با این روش می تواند به دو صورت سراسری که شامل یک ضریب ثابت برای هر متغیر مستقل و شبه پارامتری انجام شود که مدل شبه پارامتری خود شامل دو قسمت سراسری و محلی برای ضرایب هر متغیر که در هر نقطه تغییر می کند می باشد از سوی دیگر بیماری حساسیت از بیماری هایی است که به دلیل آلوده شدن محیط اطراف زندگی انسان به عوامل محرک حساسیت گسترش فزاینده ای در سالیان اخیر داشته است درمان یا تعدیل اثرات آلرزی با شناسایی عامل آلرژی زا و سپس دوری جستن از آن عامل امکان پذیر است در این میان عوامل نا شناخته بسیاری هستند که می توانند موجب ایجاد آلرژی گردند ایجاد نقشه مکانی خطر پذیری حساسیت می تواند برای بیماران در شناسایی مناطق پر خطر برای این بیماری مفید باشد این مقاله به بررسی وابستگی میان وقوع حساسیت با پارامترهای محیطی همچون فاصله از پارک و آلاینده های هوا مانند CO ، SO2 ، NO2 ، PM10 ، PM2.5 و O3 می پردازد در انجام این پژوهش روش رگرسیون منطقی وزن دار جغرافیایی با شرایط متفاوت در هسته وزن دهی و نوع مدل سازی سراسری یا محلی استفاده شده است نتایج نشان دهنده این است که پارامترهای فاصله از پارک و آلاینده های CO ، NO2 ، PM10وPM2.5 بر وقوع آلرژی تاثیر گذار هستند و آلاینده های COوO3 تاثیری در وقوع و تشدید این بیماری ندارند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی دادگری
دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشکده عمران و نقشه برداری دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
فرید کریمی پور
استادیار سنجش از دور دانشکده عمران و نقشه برداری دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :