Ablative performance of resol/ kaolinite nanocomposite
محل انتشار: پنجمین کنگره بین المللی مهندسی شیمی
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,844
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC05_391
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1386
چکیده مقاله:
Spacecraft heat shield use thermal protection system materials which ablate at high temperature for mass efficient rejection of aerothermal heat load. Recent advances in polymer layered silicate nanocomposites especially improved heat protection performance. Additionally, provided that the char remains intact, resistance to thermal and chemical ablation ultimately limits lifetime. Mass and energy balance equations have been solved in order to model the ablation of an ablative material. A method to determine and calculate some of the parameters in the ablative equation is proposed from the simultaneous thermal gravity and differential scanning calorimetry analysis techniques. Inverse analysis techniques have been used successfully for the estimation of thermal properties of ablating materials. The objective of this work is to model ablating and thermal degradation behaviour of a heat shield resol-type phenolic resin/asbestos cloth composite and its kaolinite layered silicate nanocomposite in oxyacetylene flame test according to ASTM-E-285-80. All of the theoretical results confirmed with experimental data.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ahmad Reza Bahramian
Polymer Engineering Group, Tarbiat Modares University (TMU), Tehran, I. R. Iran.
Mehrdad Kokabi
Polymer Engineering Group, Tarbiat Modares University (TMU), Tehran, I. R. Iran.
Mohammad Hossein Navid Famili
Polymer Engineering Group, Tarbiat Modares University (TMU), Tehran, I. R. Iran.
Mohammad Hossein Beheshty
Iran Polymer and Petrochemical Institute, Tehran, I. R. Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :