بازشناسی ارقام به هم چسبیده فارسی با استفاده از ساختار ترکیبی SVM/HMM

بازشناسی ارقام دست نوشته فارسی/عربی امروز به شکل وسیعی در معاملات بانکی، تجاری، فرم های ثبت نام و کدهای پستی مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله تکنیکی برای بازشناسی اتوماتیک عدد دو رقمی به هم چسبیده فارسی ارائه شده است که از ساختار ترکیبی متشکل از ماشین بردار پشتیبان SVM برای طبقه بندی و مدل مارکف پنهان HMM برای قطعه بندی ساخته شده است. برای ارزیابی روش از انتخابی از مجموعه دادگان هدف HADAF شد 18869 تسویه با سطح خاکستری رنگ، 60% از آن ها برای آموزش و 40% به عنوان آزمایش مورد استفاده قرار داده ایم. ویژگی های مورد استفاده بر اساس بانک فیلتر گابور استخراج شده اند که این بانک فیلتر از چهار مقیاس (سه، شش، 12، 24) و شش زاویه (صفر، 30، 60، 90، 320، 150) درجه تشکیل شده است. با توجه به توانایی بیشتر SVM به نسبت HMM از آن به عنوان هسته اصلی بازشناسی و از HMM برای تشخیص مرز مکانی دو رقم، جهت جدا کردن ویژگی های شان استفاده شده است. نتایج الگوریتم ها نشان دهنده میزان نرخ بازشناسی ارقام دو رقمی 98/75 در صد است.