تخمین ضریب انبساط نفت سازندی در نقطه حباب با استفاده از مدل سازی شبکه های عصبی مصنوعی برای مخازن نفتی جنوب غرب ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,777
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RESERVOIR06_036
تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1395
چکیده مقاله:
هدف این پژوهش، استفاده از توانایی هوش مصنوعی جهت تخمین خواص سیالات مخزن با دقت بیشتر نسبت به روش های تجربی که کارایی کمی دارند، می باشد. بدین منظور پس از جمع آوری و سازمان دهی داده های مربوط به 36 نمونه آزمایش PVT ، که در طی 56 سال تولید از مخزن انجام گرفته بود، جهت پیش بینی ضریب حجمی نفت سازندی، یکبار توسط شبکه عصبی مصنوعی و بار دیگر از تلفیقی از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک استفاده گردید. از آنجا که Bob تابعی از وزن مخصوص گاز، API نفت، دمای مخزن و فشار نقطه حباب می باشد، بعنوان داده های لایه ی ورودی مورد استفاده قرار گرفتند. شبکه ی مذکور بصورت تک خروجی و جداگانه طراحی و اجرا گردید. نتایج حاصل نشان می دهند که شبکه-های عصبی نسبت به روابط تجربی که براساس داده های محلی خاص مناطق مختلف بدست آمده اند از دقت بسیار خوبی برای تخمین خواص سیالات مخزن برخوردارند. همچنین ترکیب شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم ژنتیک بسیار مفید بود چرا که سرعت همگرایی به مدل دقیق را بسیار بالا برد و پایداری شبکه عصبی را دو چندان نمود. شبکه عصبی مصنوعی طراحی شده دارای میانگین انحراف نسبی حدود 1% را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
هوش مصنوعی ، خواص سیالات مخزن ، شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم ژنتیک ، ضریب حجمی نفت سازندی در نقطه حباب
نویسندگان
محمد برجسته
کارشناسی ارشد مهندسی نفت
سیدعلیرضا طباطبائی نژاد
استاد، هیئت علمی دانشگاه صنعتی سهند تبریز
مصیب کمری
کارشناسی ارشد مهندسی نفت، مهندس مخازن
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :