The use of meta-heuristic methods to solve resource-constrained project scheduling and different administrative situations and allowance to cut activities with cut costs

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 489

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AMSCONF03_440

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

In this research, a modeling for problem of project scheduling is presented with cut allowance and multiple administrative methods for each activity considering costs of earliness and tardiness. Genetic algorithm was used to solve this problem, and finally in order to prove algorithm’s capability solving mentioned problem, the results were compared with absolute and exact results by LINGO software for small problems and evaluation indicators of algorithm for big ones, respectively. In the end, a proper algorithm with desired efficiency is presented to solve the above problem.

نویسندگان

Abteen Asgari

Faculty of Industrial and Mechanical Engineering, Qazvin Branch, Islamic Azad UniversityQazvin, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Shou, Y., Li, Y., & Lai, C. (2015). Hybrid particle ...
  • Cheng, J., Fowler, J., Kempf, K., & Mason, S. (2014). ...
  • Koulinas, G., Kotsikas, L., & Anagno stopoulos , K. (2014). ...
  • Afshar-Nadj afi, B., & Majlesi, M. (2014). Resource constrained project ...
  • Askari Dehabadi, M, et al. (2014). Predicting the future of ...
  • Sheikhi, R , et al. (2012). Resource tabulation in construction ...
  • Haddad, M, et al. (2010). Development of Tabu Search algorithm ...
  • Joulaie, F, et al. (2009). Use of genetic algorithms for ...
  • Najafi, B, et al. (208). An algorithm for project scheduling ...
  • نمایش کامل مراجع