ارایه رویکرد جدید تشخیص حملات قلبی با استفاده از داده کاوی فازی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 732

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF03_228

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

بیماری عروق کرونر به خصوص حمله قلبی در اثر عدم کفایت جریان خون عروق کرونر و دراثر انسداد حاد شریان کرونر به علت اتروم اتفاق می افتد بیماریهایی مثل دیابت ملیتوس؛ بیماری کلیوی؛ هیپرتانسیون وعوامل ارثی از بیماریهای تاثیرگذار میباشند. دراین مقاله به بررسی عوامل تاثیرگذار بر این بیماری و همچنین به پیش بینی ابتلا به این بیماری به روش داده کاوی فازی پرداخته خواهدشد برای پیش بینی از روشای داده کاوی فازی و برای تعیین مراکز توابع عضویت از روش c-means فازی استفاده شدهاست و برای مقایسه نتایج حاصل از روش فازی پیشنهادی از نتایج دو مدل درخت تصمیم و روش بیز استفاده میشود.

نویسندگان

ملیحه نوذری

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد یاسوج ، دانشگاه آزاد اسلامی ، یاسوج ، ایران

مجید سینا

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد یاسوج ، دانشگاه آزاد اسلامی ، یاسوج ، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • رضاعلی محمدپورتهمتن و همکاران، "کاربرد شبکه عصبی مصنوعی جهت ارزیابی ...
  • مهدی اشرفی وهمکاران، "پیش بینی بقای پنج ساله پیوند کلیه ...
  • استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی با وزن دهی بهینه توسط الگوریتم های تکاملی درتشخیص بیماری دیابت [مقاله کنفرانسی]
  • اکبر بیگلریان وهمکاران، "مقایسه ی مدل شبکه عصبی مصنوعی و ...
  • داده کاوی پزشکی :راهکاری جهت کشف روابط بین عوامل خطرزای قلبی [مقاله کنفرانسی]
  • Nidhi Bhatla." An Analysis of Heart Disease Prediction using Different ...
  • Gavin Robertson, 1 Eldo D. Lehnann." Blood Glucose Prediction Using ...
  • Chaitrali S. Dangare;" A DATA MINING APPROACH FOR PREDICTIO OF ...
  • Manaswii Pradhan1 , Dr. Ranjit Kumar Sahu2 _ _ Predict ...
  • Technologies (E-ISSN: 2044-6004) Volume 2, Issue 2, April 2011 ...
  • ]yoti Soni, Uzma Ansari, " Intelligent and Effective Heart Disease ...
  • Palaniappan, Sellappan, and Rafiah Awang. "Intelligent heart disease prediction system ...
  • Soni, Jyoti, et al. "Predictive data mining for medical diagnosis: ...
  • Kumari, Milan, and Sunila Godar, "Comparative Study of Data Mining ...
  • Dangare, Chaitrali S, and Sulabha S. Apte. "Improved study of ...
  • ing, Yanwei, et al. "Conbination data mining methods with new ...
  • Shouman, Mai, Tim Turner, and Rob Stocker. "Using data mining ...
  • Lee, Heon Gyu, Ki Yong Noh, and Keun Ho Ryu. ...
  • Chae, Young Moon, et al. "Data mining approach to policy ...
  • Srinivas, K., G. Raghavendra Rao, and A. Govardhan. "Analysis of ...
  • Das, Resul, Ibrahim Turkoglu, and Abdulkadir Sengur. "Efective diagnosis of ...
  • Anbarasi, M., E. Anupriya, and N. C. S. N. Iyengar. ...
  • نمایش کامل مراجع