بهبود درخت تصمیم ID3 برای انتخاب خصوصیت ریشه با کمترین مقدار
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 904
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_356
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
درخت ID3سادهترین نوع درخت تصمیم گیری می باشد که به دلیل کارایی سادگی درک و استفاده درکاربردهای داده کاوی به صورت مکرر مورد استفاده قرار گرفته است. الگوریتم ID3 تمایل درانتخاب کردن خصوصیت با بیشترین مقدار برای تقسیم بندی ریشه درخت تصمیم دارد اما این نوع خصصیت برای تقسیمم بندی بهینه نیست و به عنوان یک نقص برای ID3محسوب می شد. براساس وزن دهی بانیری بر روی مقادیر خصوصیت تصممی و وزن دهی بر روی information gain است تا علاوه بر غلبه بر نقص الگوریتم IS3 و انتخاب خصوصیت با کمترین مقدار بهعنوان ریشه درخت تصممی درصد خطای درخت تصممی ID3 را کاهش دهد.
کلیدواژه ها:
داده کاوی ، درخت تصمیم ID3درخت تصمیم Improved ID3 خصوصیت
نویسندگان
سلیمه ضیالادینی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی بعثت کرمان ایران
مصطفی قاضی زاده
استادیار بخش مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی ومهندسی دانشگاه شهید باهنر کرمان ایران
ساره کاربخش
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی بعثت کرمان ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :