Blur Parameters Estimation using SUMFC and Wavelet Transform
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 618
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_558
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
A new blur parameters estimation algorithm is proposed in this paper. This scheme uses SUMFC for featureextraction. In order to the best performance of the algorithm, wavelet transform is used, which can determine whetheran image is blurred or increased and to what extent an image is blurred. To predict the blur length of a particularblurred image, we employ an RBFNN with combination of SUMFC of the corresponding blurred image and blur extentparameter which comes from wavelet transform as its input. With this approach we can estimate blur parameters inblurred images more accurately. The results reveal the ability of our method in predicting blur parameters
کلیدواژه ها:
Motion Blur ، Blur Extent ، Wavelet Transform ، Sum of the Magnitude of Fourier Coefficient ، RadialBasis Function Neural Network
نویسندگان
Mina Sharifi
Faculty of Electrical & Computer Engineering, Babol University of Technology, Babol, Iran
Iman Iraei
Faculty of Electrical Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
Yasser Baleghi
Faculty of Electrical & Computer Engineering, Babol University of Technology, Babol, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :