فشرده سازی تصاویر شبکیه با استفاده از روش بازنمایی تنک

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 750

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF03_638

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر علاقه زیادی به استفاده از ارائه تنک سیگنال به وجود آمده، استفاده از یک دیکشنری کامل که شامل اتمهایی به عنوان نمونه هستند کدینگ تنک، باتوجه به داده های ورودی بدون برچسب یک کلاس از الگوریتم ها برای پیدا کردن بازنمایی مختصر از داده را فراهم می کند. کدگذاری تنک بردارهای داده را به صورت ترکیب خطی تعداد کمی ازمولفه های یک دیکشنری overcomplete بیان می کند و یک روش موفق در انتخاب ویژگی می باشد. کاربردهایی که از ارائه تنک استفاده می کنند بسیار زیاد هستند و شامل فشرده سازی، استخراج ویژگی حذف نویز، لبه یابی، شناسایی چهره ردیابی اشیا و.. می باشد . درواقع تخمینی از یک سیگنال را با بعد پایین تری ارائه می دهد کاربردهایی کهاز ارائه تنک استافده می کنند بسیار زیاد هستند و شامل فشرده سازی استخراج ویژگی حذف نویز؛ لبه یابی شناسایی چهره ردیابی اشیا و... می باشد که موارد ذکر شده که از طریق کدگذاری تنک به صورت بهتری انجام می شوند در این مقاله روشی برای فشرده سازی تصاویر شبکیه براساسا ارائه تنک پیشنهاد شده است.

نویسندگان

شیرین صنعتی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد ایران

ملیحه جاویدی

دانشجوی دکتری کامپیوت دانشگاه فردوسی مشهد ایران

حمیدرضا پوررضا

دانشیار گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. Raieswari and R. Raiesh. "On the Efficient C ompression ...
  • T. Acharva and P.-S. Tsai. JPEG 20 00Standard for Image ...
  • O. Brvt and M. Elad. n C ompression of facial ...
  • K. S. Gu rumoorthv _ A. Raiwade. A. Baneriee. and ...
  • L. Fang. S. Li. X. Kang. J. A. Izatt. and ...
  • نمایش کامل مراجع