بهینه سازی میزان نشست رسوب آسفالتین با استفاده از الگوریتم ژنتیک در یک مخزن کربناته در دمای ˚F 255
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 406
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMRCE04_153
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
ایمنی جریان و یا به عبارتی دیگر کنترل تشکیل رسوبات مختلف در صنایع نفت و گاز از چالش های مهم محققین در این صنایع می باشد. در حین فرآیندهای عملیاتی مختلف نظیر استخراج و بهره برداری، ذخیره نفت خام در مخازن سطحی،خطوط انتقال نفت خام و مواد سنگین هیدروکربوری، تشکیل مواد ارگانیک سنگین)آسفالتین و واکس(و به دنبال آن ایجاد رسوب در مخازن روی سازندهای نفتی، تأسیسات و خطوط انتقال نفت خام پدیده ای است که در شرایط خاص اتفاق می افتد. از آنجا که در این زمینه نیاز به روشی نوین احساس می شود. دراین مقاله به بهینه سازی میزان نشست رسوب آسفالتین با کمک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی اقدام می کنیم . در این بررسی حداقل میزان مجموع مربعات خطاها محاسبه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یحیی هدایتی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه آزاد ماهشهر
اسدالله ملک زاده
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی ماهشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :