بازشناسی گوینده ناوابسته به متن بر اساس مدل های مخلوط گوسی وزن دهی شده
محل انتشار: هشتمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,493
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI08_088
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله یک روش جدید برای بهبود کارآیی سیستم شناسایی گوینده ١ ناوابسته به متن ٢ بر اساس مدل های مخلوط گوسی ) GMM ) ٣ ارائه گردیده است . در این کار ابتدا یک سیستم بازشناسی گوینده برای یک پایگاه داده فارسی و تعداد ٣١ گوینده با استفاده از GMM پیاده سازی شده است . سپس با استفاده از یک معیار متوسط درستنمایی لگاریتمی (ALL)٤ که پس از آموزش بدست می آید، برای هر گوینده یک ضریب وزنی بدست می آید . در مرحله بازشناسی، درستنمایی بدست آمده برای هر گوینده، با این ضریب، وزن دهی شده و به عنوان درستنمایی خروجی آن گوینده در نظر گرفته می شود . با این روش میزان خطای بازشناسی تا حدود بیش از٤٠ % کاهش یافته است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمود خیاط زاده
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر ( پلی تکنیک تهران )
سیدمحمد احدی
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر ( پلی تکنیک تهران )
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :